✍️ 답변:
GPT 모델별 튜닝 및 평가 구조 개선 작업 수행
- gpt-5 / gpt-5-mini / gpt-5-nano 모델 적용을 위한 튜닝 시도
- 모델별 응답 방식 차이로 인한 오류 발생 확인
- evaluator, config, generator 간 연동 구조 문제 분석
오류 수정 과정:
- evaluator 수정 → config 오류 발생
- config 수정 → generator 오류 발생
- generator 수정 → evaluator 오류 재발생
각 모듈 간 의존성 문제를 반복적으로 수정하며
전체 시스템 안정화 방향 탐색
📌 간단한 근거:
모델별 튜닝 방향과 문제 원인은 파악했으나
각 모듈 간 오류가 반복적으로 발생하여
완전한 안정화에는 아직 도달하지 못함
✍️ 답변: