✍️ 답변:
data_cleaner.py 전면 리팩토링 및 데이터 파이프라인 구조 재설계 작업을 수행함.
SmartOriginFrequencyMatcher 클래스를 구현하여 본문 해시 기반 중복 제거 로직을 고도화하고,
수집 단계에서 발생한 결측치를 수동 보정본(data_list_fixed.csv)과 결합하는 통합 엔진을 구축함
서버와 로컬 환경을 자동으로 감지하는 경로 로직을 삽입하여 배포 편의성을 확보함.
📌 간단한 근거:
데이터 정제, 중복 분석 스코어링, 수동 데이터 병합, 환경 인식형 경로 설정 등
계획한 모든 로직의 구현과 테스트를 완료함.
팀원들이 즉시 활용 가능한 가이드 문서 배포까지 마친 상태임.
✍️ 답변: