1. 지도교수님께 피드백 받을 상담 내용

⇒ 아래 (1)~(3) 내용을 바탕으로 피드백 할 예정입니다.

정독 후에 보완할 내용을 5월 7일 18:00시까지 여기에 수정하기!!

(1) 그동안 완료한 프로토타입에 대한 피드백

ppt 내용 기반 + 개발 내용

(2) 2차 발표때의 캡스톤 교수님 질문 및 피드백 관련

교수님 피드백 요약

1. 기존 사례와의 차별성 확인 필요

   • “이와 비슷한 것이 이미 존재하지 않느냐?”
   • 경쟁 도구(예: GitHub 포트폴리오 생성 확장)와 비교 시, 정량화된 지표 계산 및 코드·커밋 기여도를 자동으로 시각화하는 부분이 없다는 점을 강조해야 함

2. 정확성·신뢰성 검증 방안 제시

   • 결과의 정확도를 퍼센트로 제시할 수 있는 방법 고민

   ⇒ 발표로 제시한 “기술 자문단 구성”, “확장프로그램 게시를 통한 사용자 평점, 평가” 두 가지로 과연 정확도를 퍼센트로 제시할 수 있는가?

   • 모델 훈련·분석 과정에서 발생할 수 있는 오류(미스) 요소와 그에 따른 신뢰도 저하 요인 명시

3. 사용자 관점 강화

   • “단순 포트폴리오 생성”이 아니라, ‘왜’, ‘얼마나’ 정확한 분석 결과인지 사용자가 직접 판단할 수 있는 설명·수치 근거 제시
   • 실사용(인사담당자)까지 고려한 서비스 신뢰성 확보 전략 필요

4. 상품화 관점 고려

   • Chrome 웹스토어 게시 등 확장 프로그램으로서의 운영·유지 과정에서 발생할 수 있는 제약(예: API Rate Limit, 업데이트 비용 등)도 함께 검토

메모 정리

• 경쟁 제품 현황
  • GitHub 포트폴리오 생성 도구 다수 존재
  • 그러나 코드 정량화·시각화 기능 부재 → GitFolio의 강점
• 차별화 전략
  • 정량 지표 (LOC, 커밋 수, PR 수, 파일 변경량 등) 자동 계산
  • 신뢰도 표시: 분석 정확도를 %로 제시
  • 검증 프로세스: 전문가 패널(주니어·시니어 개발자) 비교 테스트, 사용자 설문조사
• 사용자 경험 개선
  • 분석 결과 근거 자료(차트·표) 제공 → 사용자가 직접 ‘왜 좋은지’ 판단
  • 중간 포트폴리오(기여 요약) 제공 후, 사용자가 최종 포트폴리오를 직접 편집
• 확장 및 운영 계획
  • Chrome 웹스토어 배포 + 사용자 평점 및 리뷰 확보
  • GitHub API 한계 극복: OAuth 기반 인증, 분할 분석 및 통합 리포트
  • 대용량 레포지토리 처리: DB 청크 분할, 병렬 처리