깃폴리오 정확성 평가 방안

정확성을 검증할 수 있는 몇 가지 실질적인 접근 방법을 제안합니다:

1. 기술 자문단 구성 (가장 추천)

• 5-6명의 현직 개발자 패널 구성: 다양한 경력 수준(주니어/시니어)과 기술 스택을 가진 개발자들로 구성
• 이중 평가 시스템:
  • 개발자의 실제 GitHub 저장소를 깃폴리오로 분석
  • 동일한 개발자가 자신의 프로젝트에 대해 직접 작성한 설명서를 준비
  • 두 결과물을 비교하여 정확성 평가

장점: 실제 업계 전문가 피드백 반영, 다양한 관점, 실제 사용 사례 기반 평가

2. A/B 테스트 형식의 비교 평가

• 동일한 GitHub 저장소에 대해:
  1. 깃폴리오가 작성한 프로젝트 설명
  2. 프로젝트 소유자가 직접 작성한 설명
  3. ChatGPT 등 타 AI 서비스가 작성한 설명
• 기술 담당자들에게 블라인드 평가 요청 (어떤 도구로 작성되었는지 모르는 상태)
• 평가 지표: 기술적 정확성, 핵심 기능 파악도, 사용 기술 설명 정확도, 전체적 품질

장점: 객관적 비교 가능, 경쟁 도구와의 차별성 확인 가능

3. 프로젝트 소유자 자체 평가 시스템

• 10-15개 다양한 프로젝트를 선정해 깃폴리오 분석 실행
• 각 프로젝트 소유자에게 결과물에 대한 평가 설문 진행:
  • 정확성 점수 (1-10)
  • 주요 특징 포착 정도 (1-10)
  • 누락된 중요 정보
  • 잘못 해석된 부분
  • 전반적 만족도

장점: 실제 사용자 피드백 수집, 다양한 프로젝트 유형에서의 성능 확인

4. 발표용 실시간 시연 및 개발자 패널 평가

• 발표 중 3-4명의 현직 개발자를 패널로 초대
• 그들의 GitHub 저장소를 실시간으로 분석하며 시연
• 각 패널리스트에게 결과물에 대한 즉각적 피드백 요청
• 오디언스도 참여하여 자신의 저장소 분석 결과 평가 가능