• 백준 과제 진행

매주 2개의 백준 문제를 과제로 할당받아 제 방식으로 문제를 해결하고, 이를 부원들 앞에서 발표하는 시간을 가졌습니다. 이 과정을 통해 다양한 접근 방식을 비교하며 사고의 폭을 넓혔고, 자신의 코드를 논리적으로 설명하는 과정에서 코드 이해력과 표현력이 함께 향상되었습니다.

• 펫파인더_레퍼런스 코드 해석 (케글)

https://colab.research.google.com/drive/1u5am7G0BeUy5Sa_-_XjgPLiwn3SxJN9R

느낀 점: 2학년 수준에서는 처음 접하는 라이브러리가 많아 이해에 어려움이 있었지만, 맡은 코드를 하나씩 분석하며 낯선 코드를 해석하고 구조를 파악하는 방법을 익혔습니다.

• 팀 분석 프로젝트 - 크리스마스 아기 표정 분석

대주제인 크리스마스를 통해 아기 얼굴 분석 프로젝트 주제를 선정하였습니다.

크리스마스를 주제로, 선물을 받은 아이의 표정에서 감정을 분석하는 프로젝트를 진행했습니다.

부모의 입장에서 “아이가 선물을 마음에 들어 하는지”를 파악한다는 설정 아래, 얼굴 표정 이미지를 감정별로 분류하고 퍼센트로 시각화하는 모델을 목표로 했습니다.

• 데이터: Kaggle의 fer2013.csv (감정 레이블 + 이미지 픽셀 데이터) 활용
• 기능: 입력된 아기 사진을 기반으로 감정(행복, 놀람, 슬픔 등)을 비율로 출력
• 참고**:** 웹캠 표정 분석 코드를 참고해 모델 학습 및 적용 방법 탐색

느낀 점: 비록 학내 사정으로 프로젝트가 중단되었지만, 팀원들과 함께 주제를 기획하고 방향을 구체화하는 과정에서 협업의 중요성과 공동 목표를 조율하는 경험을 얻을 수 있었습니다.