원프레딕트는 지난 2020년 12월 22일, 산업통상자원부 국가기술표준원(국표원)으로부터 NET(New Excellent Technology) 신기술 인증을 획득했습니다.

NET신기술 인증제도는 산업기술혁신법에 따라 산업통상자원부장관이 국내에서 처음으로 개발된 기술 또는 기존 기술을 혁신적으로 개선·개량한 우수한 기술을 신기술로 인증하는 제도입니다.

신기술을 인증 이후 450여개 공공기관의 우선의무구매 등을 통해 판로지원 혜택을 받을 수 있고 기업부설 연구소 신기술 상용화지원, 혁신형 중소기업 기술금융 지원사업과 정부 연구개발 사업 신청 시 우대 혜택을 받게 됩니다.

[경제ㆍ산업적 파급효과]

• 높은 신뢰성 및 진단 정확도에 따른 고장의 사전예측으로 다운타임 손실 최소화를 통해 고장시간 및 정비시간 단축을 통한 비용 절감 효과
• 딥러닝을 활용한 재학습 로직 탑재로 진단모델의 지속적인 발전 가능 및 장기 운영 중 발생 데이터 활용 시 고장 최소화
• 건전성 고장 검출 기술의 고도화 및 국산화를 통한 원천기술 확보 가능

국내 기업 및 연구기관, 대학 등에서 개발한 신기술을 조기에 발굴해 그 우수성을 인증해 줌으로써 개발된 신기술의 상용화와 기술거래를 촉진하고 그 기술을 이용한 제품의 신뢰성을 제고시켜 구매력 창출을 통한 초기시장 진출기반을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

이에 따라 NET신기술 인증은 3차에 걸친 심사를 통해 국내에서 개발된 독창적인 선진국 수준 이상의 기술로서 상용화가 가능한 기술 또는 기술적·경제적 파급효과가 커서 국가기술력 향상과 대외 경쟁력 강화에 이바지할 수 있는 기술인지를 가리고 신기술 인증에 따른 지원의 효과 및 필요성이 있는 것을 선정합니다.

원프레딕트의 '진동 이미지화 기법을 이용한 딥러닝 기반의 터보 설비 고장 검출 기술’은?

[기술적 파급효과]

• Industrial AI를 통해 고장 검출 모델의 높은 안전성 및 진단 정확도 확보
• 사용자 친화적인 UI설계를 통해 전문가 및 비전문가의 직관적인 이해 가능 및 시스템 활용도, 업무효율 향상 가능