✔️ Done
- 2018 국민건강통계 자료 해설 정독
- Python, R 친화적인 분석을 위해 SPSS/SAS 파일 → CSV 파일로 전환
- 관련 논문 탐색(구글 스칼라 및 정독)
- 진행 방향에 대한 팀원끼리 자체적인 회의(9월 10일)
🤝 조교님 미팅(9월 11일)
- 찾아온 논문 2건에 대한 리뷰
- 1인 가구와 다인구가구의 영양소~
- 우리나의 노인의 삶의 질을 영향을 주는~
- 우리가 찾아온 이유 ? : 분석 방법을 정하기에 앞서 Data Set과 무엇을 분석하고 싶은가를 정리하고 싶어서.
- 국민영양데이터를 소스로 각자 연구방향과 시선에 따라 고전적인 통계 분석방법으로 분석한 논문
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💡 순수한 통계적 논문, 주제는 자유이나 여러분들이 순수한 통계적 방법보다는 전공에 가까운 ML의 방식들을 사용해서 클러스터링, 상관관계 분석 등을 수행해보기를 권장함. 정말 의미있는 insight 보다는 이런 것들을 경험해 보는 것에 의의를 둘 것.
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🤔 To Do
- 개별연구 리뷰논문 발표(일정 미정) → 톡방에서 조율
- 분석 방법론에 대한 학습, ML에서 통계 데이터를 어떤 방식으로 분석하는가? 기존 분석 사이트, 케글 같은곳에서 찾아봅시다.
- 리뷰 논문 발표자료 준비