[회의 요약]

1. 프로젝트 주제 및 데이터 분석 방향

• 구독 서비스 데이터(첫 결제, 재결제, 정기 구독, 취소 등)를 바탕으로 소비자 행태 분석을 진행.
• 데이터 전처리 완료 후, 분석 주제와 구체적인 분석 방법 및 지표 선정 논의.

2. 주요 논의 내용

• 분석 주제: 할인/쿠폰 등 가격 정책이 첫 결제에 미치는 영향, 정기 구독 유지에는 콘텐츠 품질이 중요하다는 가설 설정.
• 분석 방법: 전처리된 데이터를 기반으로 분석할 수 있는 항목 리스트업 및 역할 분담.
• 지표 선정: 목표 지표(예: 첫 결제 전환율, 재구독 전환율, ARPU, LTV 등)와 부가 지표(예: 할인 적용 여부, 무료 레슨 수강 여부, 레슨 완료 빈도 등) 논의.
• 사용자 유형 분류: 결제 및 레슨 이용 패턴에 따라 사용자 유형(예: 방랑자형, 짠돌이형 등) 분류 시도.
• 지표 선정 순서: 목표 지표를 먼저 정할지, 부가 지표를 먼저 정할지에 대한 논의. 실제 현업에서는 상황에 따라 유연하게 접근 가능하다는 강사 피드백.

3. 강사 피드백 및 결론

• 목표 지표와 부가 지표의 선정에 정답은 없으며, 프로젝트 목적에 따라 유연하게 결정 가능.
• 구독 서비스의 특성상 Retention(유지율), LTV, ARPU 등 수익 관련 지표가 중요함을 강조.
• 지표 선정 시, 한두 개의 목표 지표와 이를 보완하는 부가 지표 조합이 효과적임.

4. 기타

• 협업 노션 관리, 전처리 파일 공유 등 실무적인 협업 사항 점검.
• 각자 역할 분담 및 추가 아이디어 도출을 위한 개별 고민 시간 권장.