적용 텍스쳐 파일:

• backend 테스트 파일: 약 500줄
• frontend 테스트 파일: 약 1700줄

테스트 모델 ID (공부한 내용 기록용)

1. Google Gemini 예시 결과물
   • JSON 결과 예시
2. Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
   1. 현존 오픈소스 7B 코딩 모델 중 성능 1위, 가장 똑똑함
   2. https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct
   • 12월 10일 ❌
3. Qwen/Qwen2.5-Coder-3B-Instruct
   1. 인증이 필요한 Llama-3.2-3B의 완벽한 대안 (성능 동급, 인증 불필요).
   2. https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
   • 12월 10일 ❌
   • 12월 11일 ⭕
   • 12월 14일 ⭕
4. Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct ⭐⭐⭐
   1. 압도적으로 빠르면서 3B급의 지능을 가진 가성비 최강 모델.
   2. https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
   • 12월 10일 ❌
   • 12월 11일 ❌
   • 12월 12일 ⭕
   • 12월 15일 Backend ⭕ - 그리디서치 적용
   • 12월 15일 Frontend ⭕ - 프론트엔드 폴더 구조 분석
5. [Microsoft] Phi-3.5 (3.8B): microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
   1. 3.8B 체급에서 논리력이 가장 좋으며, 윈도우 최적화가 잘 되어 있음.
   2. https://huggingface.co/microsoft/Phi-3.5-mini-instruct
   • 12월 12일 ❌
   • 12월 13일 ⭕
6. [IBM] Granite 3.0 (3B MoE): ibm-granite/granite-3.0-3b-a800m-instruct
   1. https://huggingface.co/ibm-granite/granite-3.0-3b-a800m-instruct
7. [Meta] Llama 3.2 (3B): meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
   1. 메타의 최신 경량 모델. 말귀를 제일 잘 알아듣습니다. 코딩하다가 한국어로 설명 듣고 싶을 때 가장 자연스럽습니다.
   2. https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
   • 12월 14일 ⭕
8. [Google] Gemma 2 (2B): google/gemma-2-2b-it
   1. 구글이 만든 2B 모델. 논리적 분석력이 체급 대비 최상. 코드 전체 생성보다는 버그 찾기나 로직 분석에 매우 빠릅니다.
   2. https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it
   • 12월 12일 ❌
   • 12월 14일 ❌
9. Yi-Coder-9B-Chat (01-ai)
   1. 128k 긴 문맥 처리에 강하며, Qwen 다음으로 코딩 실력이 뛰어남.
   2. https://huggingface.co/01-ai/Yi-Coder-9B-Chat
   • 12월 13일 ❌
10. StarCoder2 (3B): bigcode/starcoder2-3b
    1. 오직 '코드 생성' 하나만 파고든 모델, 잡담 없이 코드만 짤 때 좋음.
    2. https://huggingface.co/bigcode/starcoder2-3b
    • 12월 13일 ❌
11. Stable Code (3B): stabilityai/stable-code-3b
    1. Stability AI가 만든 모델로, 작지만 완성도가 높아 안정적임.
    2. https://huggingface.co/stabilityai/stable-code-3b
    • 12월 13일 ❌
12. TinyLlama (1.1B): TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
    1. 성능은 좀 떨어져도 무조건 빨라야 할 때 쓰는 초경량 모델.
    2. https://huggingface.co/TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0
    • 12월 13일 ❌
13. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B (노트북으로 구동예정)
    1. 작은 몸집에 R1의 "추론 능력"을 이식함. 1.5B 주제에 생각(<think>)을 하고 코드를 짭니다.
    2. https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
    • 12월 13일 ❌
    • 12월 15일 ❌
14. Ministral-3-3B-Instruct-2512 (최신버전)
    1. 미스트랄이 폰/노트북용으로 작정하고 깎은 모델.함수 호출(Function Calling) 능력이 좋아 API 연동 코드에 강합니다.
    2. https://huggingface.co/ministral/Ministral-3b-instruct
    • 12월 15일 ❌ ⭐
15. EXAONE-3.5-2.4B
    1. LG가 만든 경량화 모델이라 한국어와 코드 이해력이 매우 뛰어나고, 2.4B라는 작은 크기 덕분에 속도가 엄청나게 빠를 것으로 기대
    2. https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct
    • 12월 14일 ❌

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