데이터 모델링(Data Modeling)

<aside> 💡

데이터 모델링

• 데이터 모델을 개발하기 위한 과정으로 현실 세계의 데이터를 추상화하여 데이터모델로 변환하는 작업
• 데이터 모델을 통해 기업은 비지니스 프로세스의 맥락에서 데이터를 정의하고 구조화함으로써 효과적인 정보 시스템을 개발할 수 있음 </aside>

데이터 모델링 프로세스

1. 요구사항 분석
2. 개념적 데이터 모델링
3. 논리적 데이터 모델링
4. 물리적 데이터 모델링
5. 구현 및 유지보수
6. 검증 및 최적화
7. 문서화

ER 모델

: 세상의 사물을 개체(entity)와 개체 간의 관계(relationship)로 표현

ER 다이어그램

: 개체와 개체간의 관계를 표준화된 그림으로 나타냄

• 개체(entity)

  • 사람, 사물 장소, 개념, 사건과 같이 유무형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체
  • 하나의 개체는 하나 이상의 속성으로 구성됨.

• 속성(attribute)

  • 개체가 가진 성질, 수량, 상태 등을 의미하는 최소의 데이터 단위

• 관계(relationship)_

  • 엔티티 간의 논리적인 연관성을 의미하는 것 종류 : 일대일(1:1), 일대다(1:N), 다대일(N:1), 다대다(N:M)