<aside> 💡

테이블 간의 데이터 중복을 허용하지 않는것이 목표, 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법으로 속성들끼리의 종속 관계를 분석하여 여러개의 관계로 데이터를 분해하는 것이다.

</aside>

1. 정규화의 목적

• 불필요한 데이터를 제거해 불필요한 중복을 최소화
• 데이터베이스 구조 확장 시 재디자인을 최소화하기 위함
• 다양한 관점에서의 Query를 지원하기 위함
• 무결성 제약조건의 시행을 간단하게 하기 위함
• ***각종 이상현상(Anomaly)***을 방지하기 위해서, 테이블을 논리적으로 직관적으로 하기 위함.

1-1. 이상현상(Anomaly)이란?

테이블 내의 데이터들이 불필요하게 중복되어 있어 테이블을 조작할 때 발생되는 데이터 불일치 현상을 의미한다. 크게 삽입, 삭제, 수정 이상이 존재하며 이는 정규화를 통해 해결 가능하다.

• 삽입이상(Insertion anomly) : 원하지 않는 데이터가 삽입되거나 Key가 없어 삽입하지 못하는 문제점
• 삭제이상(Deletion anomaly) : 하나의 데이터만 삭제하고 싶지만, 그 데이터가 포함된 한 행(Tuple) 전체가 삭제됨으로써 원하지 않는 정보손실이 발생하는 문제점
• 갱신이상(Update anomaly) : 중복된 튜플 중 일부만 변경하여 데이터가 불일치 하는 모순이 발생하게 되는 문제점

2. 정규화 과정

<aside> 💡

비정규형 → 1정규화 → 1정규형 → 2정규화 → 2정규형 → 3정규화 → 3정규형 → BC → BCNF → 4정규화 → 4정규형 → 5정규화 → 5정규형

</aside>

• 1~6정규화까지 존재하지만, 실무에서는 대체로 1~ 3 정규화까지의 과정을 거친다.

2-1. 제 1 정규화 (First Normal Form, 1NF)

테이블의 컬럼이 원자값(Atomic Value, 하나의 값)을 갖도록 테이블을 분해하는 방식

• EX) 학생 정보