[우아한테크세미나] 191121 우아한레디스 by 강대명님

Redis 소개

• In-Memory Data Structure Store
• Open Source
• Support data structures
  • Strings, set, sorted-set, hashes, list
  • Hyperloglog, bitmap, geospatial index
  • Stream
• Only 1 Commiter
  • 레디스는 딱 1명이 만들었다.

Cache

캐시는 무엇일까?

• Cache는 나중에 요청올 결과를 미리 저장해두었다가 빠르게 서비스를 해주는 것을 의미
• Factorial

  • Dynamic Programming

  • 앞의 연산을 미리 저장해놓고 다음 연산할 때 연산을 하지말자.

  • Factorial의 계산

    • 10! = 10 * 9! = 10 * 9 * 8! ...
    • 팩토리얼의 숫자가 크다면?
      • 20881!
        • 20880!를 계산해두고 어딘가에 저장해뒀다면 20881! 계산은 금방이다.

  • 접근속도가 다르기 때문이다.

    

    디스크 접근 속도가 메모리에 아래에 있을 수록 빠르다.

  • 웹 서비스 구조

    

    DB도 자기가 쿼리한 결과를 내부적으로 담고 있는데, 계속 DB 접근을 할 때마다 속도가 느려진다.

  • 전체 요청의 80%는 20% 사용자가 요청한다.

Cache 구조 #1 - Look aside Cache

가장 기본적인 웹서비스에서 캐시 사용 구조

Cache 구조 #2 - Write Back

인메모리가 쓰기나 읽기가 빠르다. 쓰기가 빈번한 경우 disk에 저장한다. 그런 정보들을 Cache에 저장하고 특정 시점마다 DB에 저장해준다. 500개의 쿼리를 1개의 쿼리로 날릴 수 있다. batch 작업으로 DB에 저장한다.