Вокруг факультета компьютерных наук Вышки сформировалось большое сообщество исследователей и практиков в области машинного обучения и анализа данных. Наша конференция нужна, чтобы познакомить всех между собой и обсудить последние результаты и достижения.
В программе — доклады от преподавателей, сотрудников и партнёров ФКН, а также постерные сессии с участием студентов Вышки. Всё проводится дистанционно в Zoom.
В программе два трека — "Исследования" и "Прикладное машинное обучение". Доклады по трекам часто идут в одно время, так что вы можете выбрать, про что вы хотите послушать больше: теорию или практику. Все доклады, которые вы не успеете посетить, можно посмотреть в записи на нашем канале на Youtube.
<aside> 💡 Запись конференции можно посмотреть тут: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pyrznyQ5JTloOnEUANlk__
</aside>
Открытие семинара. Вступительное слово организаторов.
Наш чат в Telegram – https://t.me/joinchat/E63VI1h0Ya3PLB5t1ugw-g
<aside> 💡 Ссылка на трек «Фундаментальные исследования»: https://zoom.us/j/94050590563?pwd=azM3R0xiOEcvY1lQUnFQNUdwQm1Bdz09
</aside>
Модератор – Кирилл Струминский
Обучение с подкреплением и градиентная оптимизация выигрыша по политике
Максим Каледин, младший научный сотрудник, Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН ВШЭ
Low-Variance Black-Box Gradient Estimates for the Plackett-Luce Distribution
Кирилл Струминский, младший научный сотрудник, Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях ФКН ВШЭ