一、场景罗列

偶现问题可以是概率高的，也可以是概率低的; 甚至是出现一次的；或者是一开始是没有，运行一段时间出现的。

大多数问题都是编码不严谨导致，甚至是一些低级错误。

第一类：并发访问、异步编程、资源竞争

第二类：缓存相关，缓存一致性

数据库、本地缓存，分布式缓存数据是常见问题，编码时没有考虑周全，给业务带来麻烦。

缓存不一致性持续的时间极短，往往会忽略缓存一致性这个因素，导致排查方向走偏，增加排查时长，警惕！

第三类：脏数据、数据倾斜

脏数据常常会引起异常现象，也是偶发性问题高发区，此处换成现脏数据易发的场景。

脏数据出现触发异常。常见的情况：selectOne，但是查询出来两条。

第四类：边界值、超时、限流

上游的服务链路很长；异常被转换；日志被吞掉的情况会大大增加排查的难度

第五类：服务器、硬件

第六类：程序代码