Сегодня отовсюду слышно термины «машинное обучение» и «искусственный интеллект». Но что это такое? Человекоподобный робот, который уже скоро отберёт у вас работу, котика и семью? Я бы хотел приоткрыть завесу магии и показать, что ИИ сегодня вовсе не что-то страшное и таинственное.

Прежде всего, давайте разберёмся, чем машинное обучение отличается от искусственного интеллекта?

Если это написано на Питоне, то это машинное обучение, а если в powerpoint — искусственный интеллект

Если это написано на Питоне, то это машинное обучение, а если в powerpoint — искусственный интеллект

На самом деле ИИ — скорее маркетинговый термин. Поэтому существует шутка о том, что если вы пишете код на Питоне, то это машинное обучение. А если презентуете что-то людям, то, конечно, это искусственный интеллект.

Что может на самом деле

Постоянно появляются новости о том, что ИИ научился генерировать лица людей, рисовать пейзажи или играть в приставку лучше, чем люди. Из-за этого и создаётся впечатление, что крутые роботы скоро займут наши рабочие места. Но это в какой-то мере ошибка выжившего: все громкие новости — уникальные проекты. Большая же часть «разработчиков искусственного интеллекта» решают куда более приземлённые задачи.

Оптимизация поисковой выдачи

Когда вы набираете какую-нибудь фразу в поисковике, именно алгоритмы машинного обучения подсказывают вам её продолжение. А другие решают, в каком порядке выдавать вам сайты, лучше подходящие под ваш запрос.

Именно то, что мне нужно!

Именно то, что мне нужно!

А также рекомендаций и рекламы

Похожие алгоритмы пытаются предсказать вам видео, которое вы с большей вероятностью посмотрите и рекламу, на которую вам захочется кликнуть. Была даже грустная шутка о том, что лучшие умы человечества сегодня заняты тем, что думают, как заставить человека кликнуть на баннер.

Кредитный скоринг

Когда вы хотите взять кредит, банк должен быть уверен, что вы его выплатите. Вы заполняете анкету, и на основе предыдущих случаев выплаты/невыплаты кредита людей с похожими на вас данными, банк выставляет вам определённый «балл», который повлияет на решение.

У меня шансы не очень высокие :)

У меня шансы не очень высокие :)

Наука и медицина

Здесь применение машинного обучения и вовсе безгранично! Вот, например, результат работы нейронной сети, предсказывающей очаги рассеянного склероза по снимкам МРТ.