📝 문제 설명

숫자 카드는 정수 하나가 적혀져 있는 카드이다. 상근이는 숫자 카드 N개를 가지고 있다. 정수 M개가 주어졌을 때, 이 수가 적혀있는 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

• 입력: 첫째 줄에 상근이가 가지고 있는 숫자 카드의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 숫자 카드에 적혀있는 정수가 주어진다. 숫자 카드에 적혀있는 수는 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다. 셋째 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 500,000)이 주어진다. 넷째 줄에는 상근이가 몇 개 가지고 있는 숫자 카드인지 구해야 할 M개의 정수가 주어지며, 이 수는 공백으로 구분되어져 있다. 이 수도 -10,000,000보다 크거나 같고, 10,000,000보다 작거나 같다.
• 출력: 첫째 줄에 입력으로 주어진 M개의 수에 대해서, 각 수가 적힌 숫자 카드를 상근이가 몇 개 가지고 있는지를 공백으로 구분해 출력한다.

🤔 문제 분석 및 접근 방식

• 주어진 N개의 숫자 카드를 M개의 숫자가 등장할 때마다 전부 세는 방식(O(N*M))은 시간 복잡도상 명백한 시간 초과가 예상되었다.
• 따라서 M개의 숫자를 탐색하기 전에, N개의 카드를 미리 효율적으로 정리해두는 준비 단계가 필요하다고 판단했다.
• 'Key-Value' 형태로 카드의 숫자와 개수를 저장할 수 있는 HashMap이 가장 적합한 자료구조라고 생각했다.
• 시간 복잡도 계산:
  • HashMap 사용 시: O(N) (카드 정리) + O(M) (카드 탐색) = O(N + M)
    • 최악의 경우: 500,000 + 500,000 = 1,000,000 (1백만) → 통과 가능
  • 중첩 반복문 사용 시: O(N * M)
    • 최악의 경우: 500,000 * 500,000 = 250,000,000,000 (2천5백억) → 시간 초과
  • 참고링크: [Java/알고리즘] 시간 복잡도, 공간 복잡도, 빅오 표기법 이해하기
• 공간 복잡도 계산:
  • HashMap 사용 시: 상근이가 가진 카드 중 고유한 숫자의 개수(K)만큼 HashMap에 데이터가 저장되므로 공간 복잡도는 O(K).
  • 중첩 반복문 사용 시: 추가 저장 공간이 거의 필요 없으므로 O(1).
• 결론: 시간을 단축하기 위해 추가 메모리를 사용하는 시간-공간 트레이드오프 문제로, HashMap을 사용하는 것이 정답이라고 확신했다.

💡 풀이 아이디어 / 로직

1. HashMap<Integer, Integer> 타입의 map을 생성한다. Key는 숫자 카드의 숫자, Value는 해당 카드의 개수를 저장한다.
2. BufferedReader와 StringTokenizer를 사용해 N개의 숫자 카드를 효율적으로 입력받는다.
3. for 반복문을 N번 실행하면서, 각 숫자 카드(card)를 map.getOrDefault(card, 0) + 1 로직을 사용해 map에 빈도수를 기록한다.
4. BufferedReader로 M을 입력받는다.
5. 결과를 한 번에 출력하기 위해 StringBuilder를 생성한다.
6. StringTokenizer를 사용해 M개의 찾고자 하는 숫자들을 입력받는다.
7. for 반복문을 M번 실행하면서, 찾고자 하는 숫자(target)를 map에서 직접 조회(map.getOrDefault(target, 0))한다.
8. 조회한 결과(카드의 개수)를 StringBuilder에 추가하고 공백을 덧붙인다.