소개

• 본 모임은 학습자의 다양한 역량을 향상시키기 위한 학습분석 도구(아래 [그림 1, 2] 참조)를 고도화하고 현장에 적용하여 파일럿 테스트까지 수행하는 모임입니다.

  

  [그림 1] 김종헌 선생님(세종과학예술영재학교)께서 만들어주신 학습분석 도구 활용 문항 분석 화면 예시 1 (도구 사이트: https://futuredue.shinyapps.io/survey/ )

  

  [그림 2] 김종헌 선생님(세종과학예술영재학교)께서 만들어주신 학습분석 도구 활용 문항 분석 화면 예시 2 (도구 사이트: https://futuredue.shinyapps.io/survey/ )

• 본 모임은 추후 「SW・AI 기반 교육 고도화를 위한 민・관・학・산・연 전문가 포럼」과 연계 운영할 예정입니다.

  • 「SW・AI 기반 교육 고도화를 위한 민・관・학・산・연 전문가 포럼」구성 개요

목표

• 본 모임의 목표는 학습자 역량 향상을 위한 고도화된 학습분석 도구를 개발・적용하는 것입니다. 세부 목표는 다음과 같습니다.
  • 기존의 데이터 기반 학습분석 도구(앱/웹) 정교화
  • 현장에 적용 가능한 인터페이스 개발
  • 파일럿 테스트로 학습분석 도구의 실효성 검증

진행 방식

• 일시: 매주 토요일 오전 10시(KST)
• 기간: 2025년 10월 경 파일럿 테스트를 완료할 수 있을 때까지
• 장소: https://zep.us/play/yOzzbm

참여 대상

• 소프트웨어・데이터 분석 백엔드 개발자
  • Python, JavaScript 등 프로그래밍 언어를 활용해 웹・모바일을 구현하는데 관심이 있는 분
  • 사용자 행동 데이터, 학습 로그 등을 처리하고 분석할 수 있는 백엔드 설계에 참여하고 싶은 분
• UX/UI 디자이너
  • 학습 경험을 시각적으로 쉽게 표현하는 데 관심이 있는 디자이너
  • 간단한 와이어프레임 설계 또는 피드백 주기에 기반한 화면 흐름 구성에 참여하고 싶은 분
• 학습분석에 관심이 있는 연구자
  • 대시보드, IRT 관련 이론, 교육 데이터 기반 연구를 수행하고 있거나 관심이 있는 연구자
  • 학습분석 관련 석・박사 학위논문을 쓰기를 희망하여 관련 데이터 수집이 필요한 연구자
• 교사・교육 실무자
  • 학습분석 도구의 실제 활용 가능성, 교육적 피드백 설계에 관심이 있는 교사・교육 실무자

모임 일정

• 해당 모임은 프로젝트 진행 상황에 따라 수시로 참여자를 추천 받아 현장에서 파일럿 테스트를 완료할 수 있을 때(대략 2025년 10월 경)까지 운영할 예정입니다.

참여자 소개 * 가나다 순

⭐ 권현지

• (현) STELA 대표이사
• (현) 고려대학교(세종) 연구교수
• (전) 서울대학교 경력개발센터 연구원
• 관심사: AI 기반 성인 진로교육, 상호작용 기반 성인 진로교육, 학습분석학

⭐ 김종헌

• (현) 세종과학예술영재학교 교사
• (전) 대전과학고등학교 교사
• 관심사: 통계, 머신러닝, 수업 개선, 평가 개선, 역량 예측 및 향상, 앱 개발(Shiny, Quarto, JavaScript, Django 등 활용)