시각화 : 데이터를 필요에 맞게 시각적 요소로 변환하여 이해하기 쉽게 시각적으로 전달

Data Literacy

1. 좋은 질문을 할 수 있는 역량
2. 필요한 데이터를 선별하고 검증할 수 있는 역량
3. 데이터 해석 능력을 기반으로 유의미한 결론을 만들어내는 역량
4. 가설 기반 A/B 테스트를 수행하여 결과를 판별할 수 있는 역량
5. 의사결정자들도 이해하기 쉽게 분석 결과를 제공 할 수 있는 역량
6. 데이터 스토리텔링을 통해 의사결정자들이 전체그림을 이해하고 분석 결과에 따라 실행하게 하는 역량

문제를 잘 푸는 것보다 문제를 제기할 수 있어야한다

개발자를 포함한 모든 직군은 끊임없는 소통과 설득의 반복 취업 창업 연구 모두 포함

인용수가 1자리인 논문들 보면서, 저런 논문들을 양산해나가는것이 정말 옳은 개발자일까? 고민하게 되셨다고 한다.

기술이 어느정도 발전되는 순간, 사람들은 기술보다 경험에 초점을 두게 된다.

AI가 기술 보다는 UX/UI 부분에 집중하게 될 것인데, 그렇기 때문에 AI 에서도 시각화가 중요하다고 생각한다.

Tensorboard / Wandb

Streamlit

https://zzsza.github.io/mlops/2021/02/07/python-streamlit-dashboard/