1. 훈련 지도 방식에 따른 머신러닝의 종류 5가지

  2. 배치 학습과 온라인 학습의 차이점은 ?

  3. 고객을 여러 그룹으로 분할하고 싶으면 어떤 알고리즘을 사용해야 하는가 ?

  4. 다음 그림과 같이, 샘플로부터 모델을 일반화시키는 방법은 무엇인가 ?

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  5. 홀드아웃 검증이란 무엇인가 ?

  6. 머신러닝에서, 훈련에 악영향을 미치는 부정적인 상황은 무엇인가 ? (2가지만 말하시오)

  7. 다음은 선형 모델을 훈련하고 예측하는 코드이다. 빈칸에 들어갈 코드는 ?

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  8. 선형 회귀 모델 대신, K 최근접 이웃 모델을 사용하기 위해서 다음 코드를 어떻게 수정해야 하는가 ?

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