실시간 IoT 기반 장비 관제 시스템(REMS)

💡 프로젝트 한 줄 요약 Node.js 서버를 매개로 WPF와 MCU 간의 실시간 제어(TCP) 및 REST API 기반 정밀 이력 조회를 구현한 스마트 팩토리형 관제 시스템 (1인 개발)

Github : https://github.com/hyj3499/REMS-Project.git

프로그램 실행 영상 : https://youtu.be/cFS-d_viaGE

🛠 Tech Stack

1. Clent (WPF)

• ObservableObject 및 ObservableProperty를 통한 자동 데이터 바인딩
• RelayCommand 기반의 UI-로직 간 이벤트 명령 패턴 구현 | | Networking | TCP Socket - TcpClient 기반 양방향 실시간 제어 및 모니터링 - REST API - HttpClient를 활용한 JSON 기반 DB 이력 정밀 조회 | | Algorithm | Multi-threading
• Task 기반 비동기 수신 및 Dispatcher를 활용한 안정적인 UI 스레드 관리 | | Visualization | LiveCharts Core & SkiaSharp
• 실시간 LineSeries 그래프 (RSSI, RPM) 렌더링 최적화
• ObservableCollection을 활용한 동적 차트 업데이트 및 윈도잉 처리 | | Core Logic | System Control & Monitoring
• LED 제어, 모터 속도(PWM) 조절, 자동 공정 시퀀스(AUTO_START) 트리거
• Emergency Stop 기능을 통한 즉각적인 하드웨어 인터락 제어
• RESTful API 기반의 DB 조회 기능 |

1. Server (Node.js)

• RESTful API:** 데이터 검색용 GET 엔드포인트 구축 및 CORS 보안 설정 | | Socket Server | TCP Socket Server (Net Module)
• net.createServer 기반의 고성능 양방향 통신 채널 구축
• 전이중(Full-duplex) 데이터 송수신 및 다중 클라이언트 세션 관리 | | Automation | Async Control - async/await와 Promise를 활용한 단계별 공정 시퀀스(가속/정속/감속) 집행 | | Database | MySQL (mysql2)
• 실시간 센서 로그 데이터의 즉각적인 Bulk Insert 및 이력 관리
• RESTful API와 연동하여 년도/월/시/분 단위 정밀 필터링 및 대용량 데이터 추출 성능 최적화 |

1. Firmeare (ESP8266 MCU)