머신 러닝이란 함수를 컴퓨터로 학습하는 것.
전통적 프로그래밍 : 데이터를 처리하는 알고리즘을 생각한 이후, 처리하면 output 이 출력
머신러닝 : output 을 넣어주면 알아서 그 알고리즘(fuction) 을 출력.
2-1. 방법
Problem : 분류(Category 화), 회귀(예측), 유사성(데이터 유사성), 군집화(데이터 구조), 특징 추출 (벡터 추출)
Method : 지도, 비지도, 반지도, 강화 학습
2-2. 개념 설명
<aside> ⏰ 목표는? Genalization! 즉, 일반화 하는 것이 목표이다.
</aside>
2-3. 수학 개념
