오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?
(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)
✍️ 답변:
- Faster R-CNN 모델 담당 / v8_optimized 실험 + 데이터 전처리 실험
1. v8_optimized 코랩 실험 완료 → Kaggle mAP 0.915 (역대 최고)
- AdamW / CosineAnnealing + Warmup 1ep / 30ep
- Soft-NMS / GradClip 10.0 / Albumentations
- Mosaic 제거 (class collapse 유발)
- 차등 LR 제거 (소규모에서 동일 LR이 더 효과적)
2. 데이터 엔지니어 요청 전처리 실험 3종 완료
- 실험 1: 원본 (baseline) → mAP 1.0000
- 실험 2: Pad+Sharpness+Resize → mAP 0.9792
- 실험 3: Pad+Rotation+Resize → mAP 0.9348
- 결론: 원본 데이터가 최적
3. 결과 노션 페이지 작성 (이미지, 그래프, 해석 포함)
진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.
📌 간단한 근거:
- v8_optimized 실험 완료 + Kaggle 0.915 확인
- 데이터 전처리 실험 3종 모두 완료
- 노션 결과 페이지 작성 완료
- config.py/main.py 수정 후 Git 푸시 완료