[1] 오늘 날짜 / 이름 / 팀명

• 날짜:2026.02.10
• 이름:강하은
• 팀명:5팀

[2] 오늘 맡은 역할 및 구체적인 작업 내용

오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?

(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)

✍️ 답변:

- Faster R-CNN 모델 담당 / v8 성능 개선 코드 준비

  1. 논문/대회 기반 성능 개선 기법 리서치
     - Soft-NMS (Bodla et al., ICCV 2017)
     - Mosaic Augmentation (YOLO 검증)
     - LR Warmup, Backbone 차등 LR, Gradient Clipping

  2. v8 코드 구현 (6개 파일 수정)
     - config.py: 12개 신규 옵션 추가
     - train.py: Optimizer/Scheduler/GradClip 전면 개편
     - predict.py: Soft-NMS 구현, 효과없는 TTA/WBF/SAHI 제거
     - dataset.py: Mosaic augmentation 추가
     - model.py: ResNet101 추가, custom_anchor 제거
     - main.py: 설정 출력 강화

  3. 팀장님 질문 답변 정리
     - MultiStepLR 시도 여부, epoch 범위, threshold 조정 결과

  

[3] 오늘 작업 완료도 체크 (하나만 체크)

진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.

• [ ] 🔴 0% (시작 못함)
• [ ] 🟠 25% (시작은 했지만 진척 없음)
• [ ] 🟡 50% (진행 중, 절반 이하)
• [ ] 🔵 75% (거의 완료됨)
• [x] 🟢 100% (완료 및 점검까지 완료)

📌 간단한 근거:

- 논문 기반 성능 개선 기법 리서치 완료
- 6개 파일 v8 코드 구현 완료
- Git 커밋 완료 (eccdbb1)
- 노션 실험계획 페이지 업데이트 완료
- 내일 코랩 실험 준비 완료