*혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 책을 참조함.

최초의 CNN 모델 - LeNet

• 필기 숫자 인식을 위해 설계되었다. 미국 우편 서비스에서 우편 번호를 자동으로 인식하기 위해 처음으로 합성곱 신경망을 적용했다.
• 입력층/은닉층/출력층
• 뉴런과 유닛 : 필터 또는 커널

Conv layer: 주요한 특성을 추출, 출력을 feature map이라고 함.

pooling layer: 특성맵을 축소해 처리 속도를 높이고 중요한 패턴에 집중하도록 만듦.

dense layer: 이전층에서 추출된 특성을 바탕으로 최종 결과를 도출하는 층.

• padding/stride : 이미지 가장자리에 빈공간을 추가하는 것. 필터가 이미지 위를 얼만큼 이동하는 지를 결정

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