머신러닝 장점

현실성 증가: 머신러닝 모델은 실제 생물체의 움직임을 학습하여 더 자연스러운 애니메이션을 생성할 수 있습니다. 이는 프로그래밍된 로직만으로는 달성하기 어려운 고도의 현실성을 제공합니다.
시간과 비용 절감: 전통적인 애니메이션 기법은 시간이 많이 걸리고 복잡한 작업이 필요할 수 있습니다. 머신러닝을 활용하면 한 번의 학습으로 다양한 캐릭터와 상황에 적용 가능한 움직임을 생성할 수 있어 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
창의성 향상: 머신러닝은 데이터에서 학습하기 때문에, 예상치 못한 창의적이고 독창적인 움직임을 생성할 가능성이 있습니다. 이는 애니메이터에게 새로운 영감을 제공할 수 있습니다.
개인화 및 맞춤화: 머신러닝 모델은 특정 사용자의 선호나 행동 패턴을 학습하여 개인화된 애니메이션 콘텐츠를 제작하는 데 사용될 수 있습니다.