[1] 오늘 날짜 / 이름 / 팀명

• 날짜:2026.02.04
• 이름:강하은
• 팀명:5팀

[2] 오늘 맡은 역할 및 구체적인 작업 내용

오늘 당신이 맡았던 역할은 무엇이었고, 어떤 작업을 수행했나요?

(예: 모델 학습 파라미터 조정, 결측치 처리, 발표자료 구성 등)

✍️ 답변:

 Faster R-CNN 모델 학습 및 실험 담당.

1. Dataset/DataLoader 구현 (data_engineer 브랜치 코드 통합 + bbox 변환 버그 수정 후 사용)
2. 어노테이션 데이터 전수검사 (763개 JSON → 오류 4건 발견 → 데이터 담당에게 공유 후 보정 데이터 검증)
3. main.py 작성 (전체 학습 파이프라인 구성)
4. 실험 4회 수행:
   - baseline: 첫 학습 (Kaggle 0.360)
   - v2: score_threshold 0.5→0.05 변경 (Kaggle 0.691)
   - v3: epoch 10→20 증가 (Kaggle 0.580, 하락)
   - v4: CosineAnnealing scheduler + Flip/ColorJitter augmentation (Kaggle 0.692)

[3] 오늘 작업 완료도 체크 (하나만 체크)

진척 상황을 정량적으로 표시하고, 간단한 근거도 작성하세요.

• [ ] 🔴 0% (시작 못함)
• [ ] 🟠 25% (시작은 했지만 진척 없음)
• [ ] 🟡 50% (진행 중, 절반 이하)
• [x] 🔵 75% (거의 완료됨)
• [ ] 🟢 100% (완료 및 점검까지 완료)

📌 간단한 근거:

75%: 데이터 파이프라인 구축 + 4회 실험으로 Kaggle 0.36→0.692까지 개선 완료.
다만 다른 팀(0.92~0.96) 대비 격차가 크고, 0.69 벽을 넘기 위한 추가 실험(TTA, WBF, backbone 강화 등)이 남아 있음.