[0302] TEAMLAB NRF 우수신진연구 과제 선정

2021년 3월 2일

TEAMLAB의 디지털 트윈을 이용한 강화학습 기반의 스마트 야드 장비 배치 최적화 프레임워크 개발 연구계획서가 과학기술정보통신부의 2021년도 상반기 개인연구지원사업(우수신진연구)에서 예비선정이 되었습니다.

우수신진연구의 내용은 아래와 같습니다

과제명 : 디지털 트윈을 이용한 강화학습 기반의 스마트 야드 장비 배치 최적화 프레임워크 개발
참여기간 : 2021.03.01~2024.02.29
연구기관 : 가천대학교 TEAMLAB
사업비 : 4억 4천 1백만원 (총 3년)
지원기관 : 한국연구재단
본 연구는 야드 내에서 사용되는 지게차, 고소차, 블록 리소스에 대한 최적 배치 모델을 개발하는 연구입니다. IoT 장비를 통한 자원 위치정보, 3d 모델링 도구를 활용한 실제 조선소 야드의 디지털 트윈화, 몬테카를로 트리 서치 기반의 강화학습 알고리즘을 활용하여, 배치 효율이 각 자원별 10% 이상 향상 시킬 수 있는 야드 내 자원 최적 배치 모델을 개발을 기대합니다.