Media Technology - Sound Lab

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김태수


2007년 KAIST에서 박사학위를 받았고, UCSD Institute for Neural Computation, LG전자 정보기술연구소, Qualcomm Technology Inc.에서 일을 했습니다. 기계학습 기법을 음성 신호처리에 적용하는 연구들을 많이 하였습니다. 졸업직후에는 음성신호분리, 잡음제거, 음질향상 등을 주로 연구하였고 관련 기술을 핸드폰에 적용하여 상용화 하기도 하였습니다. 이후 주변소음인식, 음성인식, 키워드 검출 등에 대한 일을 주로 하였고, 특히 키워드 검출 기술은 Microsoft, Amazon, Baidu 등의 상용서비스에 적용된가 있습니다. 현재는 감정과 개성을 잘 표현할 수 있는 음성합성 기술을 연구하고 있습니다.

이영근


2018년 2월에 KAIST에서 6초의 음성으로 특정인의 음성을 합성할 수 있는 기술에 대한 논문으로 석사학위를 받았습니다. 2017년 겨울에는 감정표현이 가능한 음성합성 기술을 NIPS workshop에 발표한 바가 있습니다. 석사과정에 입학하기 전에는 자연어처리를 하는 인공지능 스타트업에 잠시 근무한적도 있었습니다. 현재는 네오사피엔스에서 감정과 개성을 잘 표현할 수 있는 음성합성 기술을 연구하고 있습니다.

남주한

Advisory Mentor / KAIST


I am an assistant professor at Graduate School of Culture Technology,Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST). I am interested in various topics at the intersection of music, audio signal processing, machine learning and HCI. I am currently leading the Music and Audio Computing Lab.

김민제

Advisory Mentor / Indiana University


Assistant Professor and Director of Graduate Studies

Dept. of Intelligent Systems Engineering, School of Informatics, Computing, and Engineering, at Indiana University