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🚀 강의 목표
- 직접 쿼리문을 작성하는 대신, AI(ChatGPT, Gemini 등)를 활용하여 복잡한 쿼리를 해석하고, 내가 원하는대로 수정 및 생성하는 사용법을 익힐 수 있습니다.
- SQL에 대해 잘 알지 못하더라도, 데이터가 저장되고 호출되는 구조(SELECT-FROM-WHERE-JOIN)를 이해하여 빅쿼리를 통한 데이터 추출 과정의 막연한 두려움을 해소합니다.
- 단순히 데이터를 추출하는 것에 그치지 않고, 이를 CRM 캠페인(푸시, 알림톡 등)으로 즉시 연결하여 유저의 행동 변화를 끌어내는 실무 루틴을 체득합니다.
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📚 강의 목차
Part 1. SQL, Query가 뭔데?
Part 2. 마케터의 데이터 추출 & CRM 실행 프로세스
Part 3. 실전에서 활용해보기
✨ 실무 적용 Tip
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*** 데이터 요청의 굴레**
마케터: "개발자님, 지난 번 기획전 때 장바구니에 담은 타겟들만 유저 리스트 좀 뽑아주실 수 있나요?"
개발자: "기획안이랑 같이 JIRA 티켓 발행해 주세요. 다음 주 화요일까지 드릴게요."
마케터: (…이벤트는 월요일에 끝나는데... 🫠)
하지만,, 유저 리스트를 뽑을 수 없었던 마케터는 그렇게 다음 주 화요일까지 기다리게 되는데…
- 3일 기다려서 받은 데이터의 비극
- 내가 원한 컬럼이 빠져 있음.
- 생각했던 것보다 모수가 너무 적음.
- 다시 요청하니 개발자님 표정이 급격하게 안좋아짐.
→ "데이터 기반 마케팅? 좋죠... 근데 요청한 데이터 개발자님에게 받아보다가 이벤트 기간 다 놓쳤어요. 🥲*"***
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*** SQL 공부의 벽 (절망 ver.)**
그래서 SQL 자격증을 따려고, 책을 폈습니다. SELECT... FROM... JOIN...
- "3페이지 읽고 저는 제 자신을 돌아보게 되었습니다. 나는 마케터인가, 개발자인가?"
하지만 우리에겐 무엇이 있습니까?
"24시간 불평 없이 쿼리를 짜주는 𝙈𝙄𝘾𝙃𝙄𝙉 능력의 'AI(ChatGPT, Gemini)'가 있습니다!”
- 마케터는 이제 AI에게 프롬프트만 잘 전달하고, 완성된 쿼리를 이해하기만 하면 됩니다.
- SQL 쿼리문 작성은 AI가, CRM 성과는 내가!
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- Part 1. SQL, Query(쿼리)가 뭔데?
SQL은 언어고, 쿼리는 그 언어로 쓴 문장입니다.
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- Part 2. 마케터의 데이터 추출 & CRM 실행 프로세스
마케터가 직접 데이터를 뽑아 캠페인을 하는 과정은 크게 5단계로 나뉩니다.
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- Part 3. 실전에서 활용해보기
우리가 쿼리를 이해해야 하는 본질적인 이유는 개발자가 되기 위함이 아닙니다.
💡 마케터를 위한 초간단 SQL 용어 사전
- DISTINCT (중복 제거)
- 정의: 겹치는 건 하나만 남기고 다 지워줘!
- 마케터 관점: 유저 한 명이 물건을 5번 샀을 때,
COUNT를 그냥 쓰면 5가 나오지만, COUNT(DISTINCT user_id)를 쓰면 '구매 유저 수'인 1명이 나옵니다. 모수 집계 시 필수!
- UNION ALL (데이터 합치기)
- 정의: A 리스트 밑에 B 리스트를 그대로 갖다 붙여줘!
- 마케터 관점: 엑셀에서 시트 두 개를 복사-붙여넣기해서 위아래로 길게 합치는 것과 같습니다. (ex. AOS 유저 리스트 + iOS 유저 리스트)
- EXISTS (존재 확인)
- 정의: 이 조건에 해당하는 기록이 '하나라도' 있어?
- 마케터 관점: {이 유저가 최근 3개월 내에 결제한 적이 있는가?}처럼 특정 행동 여부만 판단할 때 씁니다. JOIN보다 속도가 빠르고 데이터가 중복으로 불어나는 걸 방지해 줘서 효율적입니다.
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- 💡 실무 적용 Tip : 이것만큼은!
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[01/30 - 데이터 실무 심화 분반]