在过去的大半年时间里，我一直在探索 AI Agent 开发的广阔天地。虽然积累了不少实践经验，但始终缺少系统性的学习和梳理。这些零散的知识就像散落的珍珠，需要一根线将它们串联起来。
这次来到清华学习，正是一个绝佳的契机。我决定从「0.5」开始——既不是完全的零基础小白，也不算是经验丰富的专家，而是带着半年的实践积累，重新审视和系统化这段学习之旅。
⚠️ 重要提醒：本文档不适合 0 基础读者！
这份文档的重点是经验总结与工程实践，而不是带你从 0 到 1 通关 Agent 开发。我会更多地分享实际开发中遇到的问题、解决方案和思考，而非系统性的基础教学。
如果你需要系统性地学习 AI Agent 开发，我建议先从这些优质资源入手：
由于我本身是做**全栈开发（偏前端）**的，这些文章会更多地倾向于：
💡 核心理念：实践先行，理论跟进。在摸索中成长，在总结中升华。
再次强调：不适合 0 基础！ 这里记录的是实战经验，而非入门教程。